Перейти к основному содержимому

О книге и компании coMind

PLAYBOOK EDITION Путь компании к AI-Native

Как руководителю превратить эксперименты с ИИ в новую операционную модель.

Роль Ассистент

Skill Source of truth

Качество Контроль

О компании coMind

Value driven AI для перехода к AI-Native

Мы помогаем компаниям получать измеримую ценность от ИИ: не просто запускать модели и пилоты, а встраивать ассистентов, skills, source of truth, права доступа, память и контроль качества в реальную операционную модель.

Начинаем с бизнес-ценности: где ИИ влияет на скорость, качество, выручку, маржинальность или управляемость.

Проектируем AI-Native контуры: роли, ассистенты, skills, источники правды, метрики, безопасность и human-in- control.

Доводим пилоты до операционного ядра: чтобы результат повторялся в процессах, а не оставался демо.

Value hypothesis

Operating loop

Safe architecture

Формулируем, какую ценность должен дать ИИ и как ее измерить.

Собираем рабочий контур: человек, ассистент, skill, source of truth и проверка качества.

Подключаем системы через управляемые границы доступа, аудит и обезличивание.

№1 Лидер NeuroTech решений для бизнеса в России

8 лет в AI С 2017 года развиваем AI в России

10+ отраслей

80%

От финансов до ритейла, промышленности и университетов

клиентов достигают ROI менее чем за полгода

Adoption

Обучаем команду работать по-новому и закрепляем изменения в процессах.

100+ успешных проектов

12

патентов на изобретения и полезные модели

Как руководителю превратить эксперименты с ИИ в новую операционную модель.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ Почему эта книга появилась сейчас

ЧАСТЬ I. ПОЧЕМУ ПЕРВЫЕ ПОПЫТКИ НЕ ДАЮТ ЭФФЕКТА

ГЛАВА 1 Почему компании экспериментируют с ИИ, но не меняют результат

ГЛАВА 2 Главная ошибка: внедрять инструмент вместо нового способа работы

ГЛАВА 3 Сдвиг мышления: как человек начинает работать вместе с ИИ

ЧАСТЬ II. ЧТО ТАКОЕ AI-NATIVE КОМПАНИЯ

ГЛАВА 4 Новая операционная модель ГЛАВА 5 Новая роль сотрудника

ГЛАВА 6 Skills вместо промптов ГЛАВА 7 Source of truth: почему ассистент не должен угадывать

ЧАСТЬ III. КАК УСТРОИТЬ БЕЗОПАСНЫЙ КОНТУР

ГЛАВА 8 Архитектура корпоративного ассистента ГЛАВА 9 Права, аудит и обезличивание

ГЛАВА 10 Память компании ГЛАВА 11 Человек остается в управлении

ЧАСТЬ IV. КАК ПРОЙТИ ПУТЬ ВНЕДРЕНИЯ

ГЛАВА 12 Первые 30 дней ГЛАВА 13 Метрики, которые важны руководителю

ГЛАВА 14 Типовые ошибки ГЛАВА 15 От пилота к операционному ядру

ПРИЛОЖЕНИЕ A Чек-лист готовности к AI-Native запуску ПРИЛОЖЕНИЕ B Шаблон выбора первой волны сценариев

ПРИЛОЖЕНИЕ C Шаблон source of truth ПРИЛОЖЕНИЕ D Карточка усиленной роли

ПРИЛОЖЕНИЕ E Карточка skill ПРИЛОЖЕНИЕ F Примеры skills для типовых документов

ПРИЛОЖЕНИЕ G План первых 30 дней ПРИЛОЖЕНИЕ H Словарь терминов

ПРИЛОЖЕНИЕ I Чек-лист: является ли ваша компания AI-Native ПРИЛОЖЕНИЕ J Как организовать хранилище skills в Git