Перейти к основному содержимому

Приложение A. Чек-лист готовности к AI-Native запуску

Этот чек-лист нужен перед первым пилотом.

Чек-лист оценивает готовность конкретного рабочего контура к первому AI-Native запуску. Вопрос о готовности всей компании к ИИ слишком широкий для этого инструмента.

Используйте простую шкалу:

  • 0 — нет
  • 1 — частично
  • 2 — да

Если по разделу много нулей, контур лучше сузить или подготовить перед запуском.

1. Рабочий контур​

ВопросОценкаКомментарий
Выбран один конкретный рабочий контур
Контур повторяется регулярно
В контуре есть заметная боль: время, качество, потери или ручная рутина
Понятно, какой результат должен улучшиться
Контур можно проверить на реальных задачах за 30 дней
Контур не требует подключения слишком большого числа систем на старте

2. Владелец и пользователи​

ВопросОценкаКомментарий
Назначен владелец процесса
Владелец готов менять работу и отвечает за результат пилота
Определена первая группа пользователей
В группе есть 3-7 реальных пользователей
Пользователи понимают цель пилота
Руководитель готов смотреть на метрики

3. Усиленная роль​

ВопросОценкаКомментарий
Описана роль человека в контуре
Понятно, что делает ассистент
Понятно, что остается за человеком
Есть границы Delegate / Review / Act
Назначен владелец результата
Описано, где человек принимает финальное решение

4. Skills​

ВопросОценкаКомментарий
Описаны первые 2-4 skills
У каждого skill есть цель
У каждого skill описаны входы
У каждого skill указан source of truth
У каждого skill есть ограничения
У каждого skill есть правило остановки
У каждого skill есть формат результата
У каждого skill есть владелец

5. Source of truth​

ВопросОценкаКомментарий
Понятно, где живут актуальные данные
У каждого источника есть владелец
Понятно, как ассистент получает доступ к источнику
Описано, что делать при конфликте источников
Есть актуальные шаблоны и примеры
Есть место для фиксации решений и итогов пилота

6. Права и безопасность​

ВопросОценкаКомментарий
Понятно, какие данные можно использовать
Понятно, какие данные нельзя отправлять во внешний сервис
Описаны чувствительные данные
Нужное обезличивание выполняется до LLM
Права ассистента не шире прав пользователя
Чтение и запись разделены
Опасные действия требуют подтверждения
Действия журналируются

7. Качество​

ВопросОценкаКомментарий
Есть чек-лист качества результата
Понятно, кто принимает результат
Описаны типовые ошибки
Есть примеры хорошего результата
Есть способ фиксировать ошибки ассистента
Есть порядок обновления skills

8. Метрики​

ВопросОценкаКомментарий
Есть исходный замер
Описаны метрики скорости
Описаны метрики качества
Описаны метрики принятия командой
Описаны потери, которые хотим снизить
Понятно, какой бизнес-эффект ожидается
Назначена дата обзора результатов

9. Ритм улучшения​

ВопросОценкаКомментарий
Есть еженедельный обзор пилота
Есть список ошибок и улучшений
Есть владелец backlog улучшений
Пользователи знают, куда давать обратную связь
Изменения skills фиксируются
По итогам 30 дней будет принято решение о следующей волне

Итоговая оценка​

  • 0-30 баллов: контур пока не готов. Нужно сузить сценарий или подготовить основу.

  • 31-60 баллов: можно запускать ограниченный пилот с явными рисками.

  • 61-90 баллов: хороший уровень готовности для первого AI-Native контура.

  • 91 балл и выше: контур готов к пилоту и быстрой следующей волне.

Низкая оценка показывает, что нужно подготовить, чтобы пилот не превратился в хаотичную пробу инструмента.