Приложение A. Чек-лист готовности к AI-Native запуску

Чек-лист готовности к AI-Native запуску

Этот чек-лист нужен перед первым пилотом.

Он не проверяет, “готова ли вся компания к ИИ”. Это слишком большой вопрос.

Он проверяет, готов ли конкретный рабочий контур к первому AI-Native запуску.

Используйте простую шкалу:

0 — нет

1 — частично 2 — да

Если по разделу много нулей, контур лучше сузить или подготовить перед запуском.

1. Рабочий контур

Вопрос Оценка Комментарий

Выбран один конкретный рабочий контур

Контур повторяется регулярно

В контуре есть заметная боль: время, качество, потери или ручная рутина

Понятно, какой результат должен улучшиться

Контур можно проверить на реальных задачах за 30 дней

Контур не требует подключения слишком большого числа систем на старте

2. Владелец и пользователи

Вопрос Оценка Комментарий

Назначен владелец процесса

Владелец готов менять работу, а не просто тестировать инструмент

Определена первая группа пользователей

В группе есть 3-7 реальных пользователей

Пользователи понимают цель пилота

Руководитель готов смотреть на метрики

3. Усиленная роль

Вопрос Оценка Комментарий

Описана роль человека в контуре

Понятно, что делает ассистент

Понятно, что остается за человеком

Есть границы Delegate / Review / Act

Назначен владелец результата

Описано, где человек принимает финальное решение

4. Skills

Вопрос Оценка Комментарий

Описаны первые 2-4 skills

У каждого skill есть цель

У каждого skill описаны входы

У каждого skill указан source of truth

У каждого skill есть ограничения

У каждого skill есть правило остановки

У каждого skill есть формат результата

У каждого skill есть владелец

5. Source of truth

Вопрос Оценка Комментарий

Понятно, где живут актуальные данные

У каждого источника есть владелец

Понятно, как ассистент получает доступ к источнику

Описано, что делать при конфликте источников

Есть актуальные шаблоны и примеры

Есть место для фиксации решений и итогов пилота

6. Права и безопасность

Вопрос Оценка Комментарий

Понятно, какие данные можно использовать

Понятно, какие данные нельзя отправлять во внешний сервис

Описаны чувствительные данные

Нужное обезличивание выполняется до LLM

Права ассистента не шире прав пользователя

Чтение и запись разделены

Опасные действия требуют подтверждения

Действия журналируются

7. Качество

Вопрос Оценка Комментарий

Есть чек-лист качества результата

Понятно, кто принимает результат

Описаны типовые ошибки

Есть примеры хорошего результата

Есть способ фиксировать ошибки ассистента

Есть порядок обновления skills

8. Метрики

Вопрос Оценка Комментарий

Есть исходный замер

Описаны метрики скорости

Описаны метрики качества

Описаны метрики принятия командой

Описаны потери, которые хотим снизить

Понятно, какой бизнес-эффект ожидается

Назначена дата обзора результатов

9. Ритм улучшения

Вопрос Оценка Комментарий

Есть еженедельный обзор пилота

Есть список ошибок и улучшений

Есть владелец backlog улучшений

Пользователи знают, куда давать обратную связь

Изменения skills фиксируются

По итогам 30 дней будет принято решение о следующей волне

Итоговая оценка

0-30 баллов: контур пока не готов. Нужно сузить сценарий или подготовить основу. 31-60 баллов: можно запускать ограниченный пилот с явными рисками.

61-90 баллов: хороший уровень готовности для первого AI-Native контура. 91+ баллов: контур готов не только к пилоту, но и к быстрой следующей волне.

Главное: низкая оценка — не провал.

Это карта того, что нужно подготовить, чтобы пилот не превратился в хаотичную пробу инструмента.